https://bodybydarwin.com
Slider Image

Facebook creëerde een sneller, nauwkeuriger vertaalsysteem met kunstmatige intelligentie

2020

Fotografo

Meer dan miljard gebruikers van Facebook spreken een overvloed aan talen, en op dit moment ondersteunt het sociale netwerk vertaling van meer dan 45 verschillende talen. Dat betekent dat als je een Engels spreker bent die wordt geconfronteerd met Duits, of een Frans spreker die Spaans ziet, je een link ziet met de tekst 'Vertaling weergeven'.

Maar dinsdag kondigde Facebook aan dat zijn experts op het gebied van machine learning een neuraal netwerk hebben gecreëerd dat de taal tot negen keer sneller en nauwkeuriger vertaalt dan andere huidige systemen die een standaardmethode gebruiken om tekst te vertalen.

De wetenschappers die het nieuwe systeem hebben ontwikkeld, werken bij de FAIR-groep van het sociale netwerk, wat staat voor Facebook AI Research.

"Neurale netwerken zijn gemodelleerd naar het menselijk brein, zegt Michael Auli, van FAIR, en een onderzoeker achter het nieuwe systeem. Een van de problemen die een neuraal netwerk kan helpen oplossen is het vertalen van een zin van de ene taal naar de andere, zoals Frans naar Engels. Dit netwerk kan ook worden gebruikt om taken uit te voeren zoals tekst samenvatten, volgens een blogitem dat op Facebook is gepost over het onderzoek.

Maar er zijn meerdere soorten neurale netwerken. De standaardbenadering tot nu toe was om terugkerende neurale netwerken te gebruiken om tekst te vertalen, die naar één woord tegelijk kijkt en vervolgens voorspelt wat het outputwoord in de nieuwe taal zou moeten zijn. Het leert de zin zoals deze wordt gelezen. Maar de Facebook-onderzoekers gebruikten een andere techniek, een convolutioneel neuraal netwerk, of CNN, dat naar woorden in groepen in plaats van één tegelijk kijkt.

"Het gaat niet van links naar rechts, " zegt Auli van hun vertaler. “[Het kan] tegelijkertijd naar de gegevens kijken.” Een convolutionele neurale netwerkvertaler kan bijvoorbeeld de eerste vijf woorden van een zin bekijken, terwijl hij tegelijkertijd de tweede tot en met zesde woorden beschouwt, wat betekent dat het systeem werkt parallel met zichzelf.

Graham Neubig, universitair docent aan het Language Technologies Institute van Carnegie Mellon University, onderzoekt natuurlijke taalverwerking en machinevertaling. Hij zegt dat dit niet de eerste keer is dat dit soort neurale netwerk is gebruikt om tekst te vertalen, maar dat dit de beste lijkt te zijn die hij ooit heeft gezien met een convolutioneel neuraal netwerk.

Wat dit Facebook-artikel in feite heeft aangetoond dat revolverende neurale netwerken opnieuw worden bekeken, maar deze keer hebben ze het echt heel goed laten werken, zegt hij.

Facebook zegt nog niet hoe het van plan is de nieuwe technologie al te integreren met zijn consumentgerichte product; dat is meer het overzicht van een afdeling daar de toegepaste machine learning-groep. Maar in de tussentijd hebben ze de technologie publiekelijk vrijgegeven als open-source, zodat andere codeerders ervan kunnen profiteren

Dat is een punt dat Neubig bevalt. Als het s snel en nauwkeurig is, zegt hij, zal een geweldige extra bijdrage zijn aan het veld.

Waarom Bill Nye naar Washington gaat marcheren

Waarom Bill Nye naar Washington gaat marcheren

Hoe vuurwerk te fotograferen

Hoe vuurwerk te fotograferen

Hoe giftige reacties op internet te blokkeren

Hoe giftige reacties op internet te blokkeren